[인공지능] - 지도학습,비지도학습 알고리즘 종류 및 특징

지도학습

• 최근접 이웃
• 나이브 베이즈(Navive Bayes)
• 선형회귀
• 로지스틱 회귀
• SVM
• Decision Tree
• Random Forest
• Neural Network (CNN/RNN)

- 특징

분류된 데이터에서 모델을 학습하여 예측하는 방법

 

비지도학습

• 군집

  • K-평균
  • 계층 군집 분석
  • 기대값 최대화

• 시각화와 차원 축소

  • 주성분 분석(PCA)
  • Kernel PCA
  • 지역적 선형 임베딩
  • t-SNE

• 연관 규칙 학습

  • Apriori
  • Eclat

- 특징

분류가 되지 않았거나, 구조를 알 수 없는 데이터 사용

 

강화 학습

• 환경과 상호 작용을 통한 성능 향상이 목적
• 환경의 정보에는 보상 신호를 포함
• 보상 함수를 통해 얼마나 좋은 행동인지를 측정

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참고&도움

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