Head vs breakz

Object detection은 물체를 찾는 것과 그 물체를 분류하는 문제 해결해야한다. two stage의 경우 Regional Proposal과 Classification이 순차적으로 이루지는 방법으로 one stage 보다 상대적으로 느리지만 좋은 성능을 보여준다. 하지만 연산량이 많다는 점은 계속 단점으로 남아있다. two stage 종류 R-CNN ResNet DenseNet VGGNet GoogLeNet one stage의 경우 Regional Proposal과 Classification이 동시에 이루지는 방법으로 two stage에 비해 빠른 속도를 보여준다. 하지만 정확도는 떨어진다. one stage 종류 YOLO Focal loss SSD

YOLO CODE import cv2 as cv import argparse import numpy as np import os.path from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline # Initialize the parameters confThreshold = 0.5 #Confidence threshold nmsThreshold = 0.4 #Non-maximum suppression threshold inpWidth = 416 #Width of network's input image inpHeight = 416 #Height of network's input image # Load names of classes classesFile =..