[인공지능] - Object Detection - one/two stage

Object detection은 물체를 찾는 것과 그 물체를 분류하는 문제 해결해야한다.

two stage의 경우 Regional Proposal과 Classification이 순차적으로 이루지는 방법으로

one stage 보다 상대적으로 느리지만 좋은 성능을 보여준다. 

하지만 연산량이 많다는 점은 계속 단점으로  남아있다.

• two stage 종류

  • R-CNN 

  • ResNet

  • DenseNet

  • VGGNet

  • GoogLeNet

https://www.dlology.com/blog/recent-advances-in-deep-learning-for-object-detection/

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one stage의 경우 Regional Proposal과 Classification이 동시에 이루지는 방법으로

two stage에 비해 빠른 속도를 보여준다. 하지만 정확도는 떨어진다.

• one stage 종류

  • YOLO

  • Focal loss

  • SSD

https://www.dlology.com/blog/recent-advances-in-deep-learning-for-object-detection/