[project] - 알약 사진을 통한 알약 정보 알리미

알약 사진을 통한 알약 정보 알리미

1. 프로젝트 배경

   • 세계 의약 시장은 17년 306조원에서 23년 500조의 규모로 확대 될 전망
   • 19년 기준 우리나라 의약품 부작용 보고 건수 총 13680건
   • 상비약의 경우 포장되어 있지만, 처방 받은 약의 경우 약 봉투 외에 정보를 확인 할 곳은 3개의 사이트(약학정보원,네이버 건강의약품,의약 도서관)과 3개의 APP 서비스
   • 한정된 알약 검색 서비스 – 스스로 정보를 입력

2. 프로젝트 목표

   • 알약 이미지 분류 model 정확도 90% 이상
   • 알약 서비스 정확도 80%

3. 프로젝트 범위

   1. 데이터 수집

      1. 의약품안전나라- 알약 데이터 수집

   2. ML 모델 구현

      1. Python 3.6 사용
      2. 알약 이미지 분류 모델 - one shot algorithm 활용
      3. 알약 글씨 추출기 - 미정

   3. 서비스 배포

      1. 카카오 플러스 친구 - kakao open builder 사용

4. 프로젝트 계획 ( 총 3 주 계획 )

   순번	활동명	시작일	종료일	주요 활동 내용
   1	아이디어 선정	2020.04.08	2020.04.09	아이디어 선정 및 검토
   2	서비스 스케치	2020.04.10	2020.04.10	서비스 스케치 작성
   3	데이터 수집 및 전처리	2020.04.10	2020.04.14	데이터 수집 후 전처리
   4	이미지 분류 model	2020.04.13	2020.04.17	알약 이미지 분류 model
   5	이미지 추출	2020.04.15	2020.04.17	알약 이미지 추출 API 탐색 및 적용
   6	DB 구축	2020.04.20	2020.04.20	알약 정보 DB에 저장(SQLite)
   7	서비스 제작	2020.04.20	2020.04.22	카카오 플러스 친구 제작 및 분류 model 적용
   8	서비스 디자인	2020.04.23	2020.04.23	카카오 플러스 친구 디자인 제작 및 적용
   9	서비스 test	2020.04.24	2020.04.24	서비스 전체 test