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Head vs breakz
[통계] - Imbalanced learn / python
Imbalanced learn은 클래스간 불균형이 강한 데이터 세트에 일반적으로 사용되는 sampling을 제공하는 python 패키지이다. 현재 scikit-learn과 호환이 되며, scikit-learn-contrib project에 속해있다. Imbalanced learn을 사용하기 위해서는 python 3.6 이상 필요하며, 다음과 같은 패키지가 필요하다. scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3) scikit-learn(>=0.23) joblib(>=0.11) keras 2 (optional) tensorflow (optional) matplotlib(>=2.0.0) pandas(>=0.22) Imbalanced-learn의 홈페이지나 Github를 통해 설치, 사용법에 대한 내..
Head/통계
2020. 7. 31. 18:14