Head vs breakz

lambda 인자리스트 : 표현식 #lambda 인자 : 표현식 fun= lambda x ,y :x + y fun(10,20) #30 lambda는 한번만 사용하고 버리는 함수로, 함수식을 만들어서 사용한다. map(함수,리스트) #예시 1 #함수 fun_1 = lambda x :x*x #리스트 num_1 = [1,2,3,4] #리스트에 저장 answer_1 = list(map(fun_1,num_1)) #결과 print(answer_1) # [1,4,9,16] #예시2 #리스트 num_2=[5,1,23,5,2] #리스트 값을 문자로 변환하여 리스트에 저장 answer_2 = list(map(str,num_2)) #저장 print(answer_2) #['5', '1', '23', '5', '2'] map은..

Imbalanced learn은 클래스간 불균형이 강한 데이터 세트에 일반적으로 사용되는 sampling을 제공하는 python 패키지이다. 현재 scikit-learn과 호환이 되며, scikit-learn-contrib project에 속해있다. Imbalanced learn을 사용하기 위해서는 python 3.6 이상 필요하며, 다음과 같은 패키지가 필요하다. scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3) scikit-learn(>=0.23) joblib(>=0.11) keras 2 (optional) tensorflow (optional) matplotlib(>=2.0.0) pandas(>=0.22) Imbalanced-learn의 홈페이지나 Github를 통해 설치, 사용법에 대한 내..

data = ImageDataGenerator( featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, samplewise_std_normalization=False, zca_whitening=False, zca_epsilon=1e-06, rotation_range=0, #회전 범위각도 - a ~ + a width_shift_range=0.0, #사진을 수평으로 랜덤하게 평행이동 시킬 범위 height_shift_range=0.0, #사진을 수직으로 랜덤하게 평행이동 시킬 범위 brightness_range=None, shear_range=0.0, #랜덤하게 전단 변환 적용할 각도 범위 zoom_rang..

1. 가상환경 만들고 시작 conda creat -n 가상환경이름 conda activate 가상환경이름 2. 가상환경에 설치 conda install numpy conda install pillow conda install opencv conda install scipy conda install cmake conda install -c conda-forge dlib conda install -c akode face_recognition_models #위에코드가 안되면 pip install --no-dependencies face_recognition